Twitter là dịch vụ mạng xã hội miễn phí cho phép người sử dụng đọc, nhắn và cập nhật các mẩu tin nhỏ gọi là tweet, một dạng tiểu blog.

Do vậy, trên Twitter có rất nhiều thông tin về bệnh cúm nhưng rất khó phân biệt đâu là trường hợp mắc bệnh cúm thực sự.

Để giải quyết vấn đề, Phó giáo sư Mark Dredze và các đồng nghiệp từ Khoa Máy tính, Trường Đại học John Hopkins (Mỹ) đã phát triển một hệ thống sàng lọc thông tin dựa trên công nghệ xử lý ngôn ngữ con người.

Hệ thống xử lý thông tin này giúp sàng lọc những thông tin về bệnh cúm thực sự và loại bỏ các thông tin khác.

Nhóm phát minh đã thử nghiệm bằng cách so sánh kết quả xử lý thông tin của hệ thống với dữ liệu từ Trung tâm giám sát và ngăn ngừa dịch bệnh Mỹ.

Kết quả cho thấy hệ thống này hoạt động hiệu quả.

Hệ thống cũng có thể hiển thị tình trạng nhiễm cúm ở từng bang của Mỹ.

Nghiên cứu được tài trợ một phần bởi bộ phận nghiên cứu bệnh truyền nhiễm, Viện Sức khỏe Quốc gia Mỹ.

Nhóm nghiên cứu hy vọng hệ thống này cũng được sử dụng để theo dõi các căn bệnh khác.